به گزارش خبرگزاری علم و فناوری از اردبیل و به نقل از ام آی تی نیوز؛ افراد بدون علامت که به Covid 19 آلوده هستند، طبق تعریف، هیچ علائم جسمی قابل تشخیصی از این بیماری ندارند. بنابراین کمتر احتمال دارد که آزمایش ویروس را انجام دهند و ناآگاهانه می توانند عفونت را به دیگران منتقل کنند.

اما به نظر می رسد کسانی که بدون علامت هستند ممکن است کاملاً از تغییرات ویروس خلاص نشوند. محققان دانشگاه MIT اکنون دریافتند که افراد بدون علامت ممکن است از نظر سرفه با افراد سالم متفاوت باشند. این تفاوت ها برای گوش انسان قابل رمزگشایی نیستند. اما معلوم می شود که با هوش مصنوعی می توان آنها را برداشت.

در مقاله ای که اخیراً در مجله مهندسی پزشکی و زیست پزشکی IEEE منتشر شده است، تیم تحقیقاتی در مورد یک مدل هوش مصنوعی گزارش کرده است که افراد بدون علامت را از طریق ضبط سرفه های اجباری از افراد سالم متمایز می کند، افرادی که به طور داوطلبانه از طریق مرورگرهای وب و دستگاه هایی مانند تلفن های همراه و لپ تاپ ها ارسال می کنند.

محققان این مدل را روی ده هزار نمونه سرفه و همچنین کلمات گفتاری آموزش دادند. هنگامی که آنها با ضبط های جدید سرفه به مدل تغذیه کردند، به طور دقیق 98.5 درصد سرفه ها را در افرادی که تأیید Covid 19 داشتند، از جمله 100 درصد سرفه های بدون علامت - که گزارش کردند علائم ندارند اما آزمایش ویروس مثبت است، شناسایی کرد.

این تیم در حال کار بر روی ادغام این مدل در یک برنامه کاربر پسند است، که اگر FDA در مقیاس وسیع تصویب کند، می تواند یک ابزار رایگان، راحت و غیرتهاجمی پیش محافظ برای شناسایی افرادی باشد که به احتمال زیاد برای Covid 19 بدون علامت هستند. کاربر می تواند روزانه وارد سیستم شود، در تلفن آنها سرفه کند و بلافاصله اطلاعاتی راجع به آلودگی آنها بدست آورد و بنابراین باید با یک آزمایش رسمی تایید شود.

برایان سوبیرانا، یک محقق تحقیق، در آزمایشگاه  Auto ID MIT، گفت: اگر همه قبل از رفتن به کلاس، کارخانه یا رستوران از این ابزار استفاده کنند، اجرای موثر این ابزار تشخیصی گروهی می تواند از شیوع همه گیری آن بکاهد.