علمی، پژوهشی و فناوری

یکشنبه 19 اسفند 1403

آشنایی با هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق؛ سفری به دنیای فناوری‌های نوین

به گزارش پایگاه خبری علم و فناوری :

در دنیای پرشتاب امروز، هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشینی (ML) و یادگیری عمیق (DL) با سرعتی فزاینده در حال توسعه و نفوذ در جنبه‌های مختلف زندگی ما هستند. این سه مفهوم که اجزای جدایی‌ناپذیر هوش مصنوعی را تشکیل می‌دهند، با بهره‌گیری از الگوریتم‌ها و داده‌ها، امکان ساخت سیستم‌هایی را فراهم می‌آورند که قادر به یادگیری و تصمیم‌گیری خودکار هستند. در این گزارش خبری، به بررسی عمیق‌تر این سه مفهوم کلیدی و تفاوت‌های بنیادین میان آن‌ها می‌پردازیم:

هوش مصنوعی (AI): هوش مصنوعی به توانایی سیستم‌ها و رایانه‌ها برای انجام وظایفی اطلاق می‌شود که به‌طور معمول نیازمند هوش انسانی هستند. این وظایف می‌توانند شامل استدلال، یادگیری، برنامه‌ریزی، حل مسئله، درک زبان طبیعی و تشخیص الگو باشند. هوش مصنوعی به دنبال شبیه‌سازی فرایندهای شناختی انسان در ماشین‌ها است.

یادگیری ماشینی (ML): یادگیری ماشینی، زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که بر توسعه الگوریتم‌هایی تمرکز دارد که به سیستم‌ها امکان یادگیری از داده‌ها را بدون نیاز به برنامه‌نویسی صریح می‌دهند. در واقع، سیستم‌های یادگیری ماشینی با استفاده از داده‌ها، الگوها و روابط موجود در آن‌ها را شناسایی کرده و بر اساس این الگوها، پیش‌بینی‌ها و تصمیم‌گیری‌های خود را انجام می‌دهند.

یادگیری عمیق (DL): یادگیری عمیق، شاخه‌ای از یادگیری ماشینی است که از شبکه‌های عصبی مصنوعی چندلایه برای یادگیری از داده‌های پیچیده و حجیم استفاده می‌کند. این شبکه‌ها با الهام از ساختار مغز انسان طراحی شده‌اند و قادر به استخراج ویژگی‌های انتزاعی از داده‌ها و یادگیری الگوهای پیچیده هستند.

این سه مفهوم، شالوده فناوری‌های نوینی همچون خودروهای خودران، سیستم‌های تشخیص چهره، مترجم‌های ماشینی، ربات‌های هوشمند و دستیاران مجازی را تشکیل می‌دهند.