مشاهده اخبار از طریق شبکه های اجتماعیمشاهده
شرکت Oshkosh با رونمایی از فناوریهای جمعآوری زباله برقی و هوش مصنوعی خود در نمایشگاه CES 2025، گامی جسورانه به سمت تغییر مدیریت زباله برداشته است.
به گزارش پایگاه خبری علم و فناوری : کامیون جمعآوری زباله خودکار مجهز به هوش مصنوعی نوید شهرهای پاکتر و آرامتر را میدهد. این نوآوریها نه تنها کارایی بهبود یافته را نوید میدهند، بلکه تجربه جمعآوری زبالههای آرامتر، پاکتر و پایدارتر را برای جوامع به ارمغان میآورند.
شرکت Oshkosh با رونمایی از فناوریهای جمعآوری زباله برقی و هوش مصنوعی خود در نمایشگاه CES 2025، گامی جسورانه به سمت تغییر مدیریت زباله برداشته است.
در خط مقدم نوآوری ها، McNeilus® Volterra™ ZFL قرار دارد، یک وسیله نقلیه تمام الکتریکی و هدفمند ساخته شده از جلو که برای ایجاد انقلابی در جمع آوری زباله و بازیافت در محله های سراسر جهان طراحی شده است.
این تنها یکی از نوآوریهای طولانی است که این شرکت در نمایشگاه ارائه کرده است، همه آنها حول سادهتر کردن زندگی کارگران خط مقدم و اولین پاسخ دهندگان متمرکز شدهاند.
برق رسانی به جمع آوری زباله
فناوری Volterra ZFL که برای یک روز کامل با یک بار شارژ کارآمد ساخته شده است، پایداری را با فناوری پیشرفته ترکیب می کند. طراحی ارگونومیک، سیستمهای کمک راننده و سیستمهای تلهماتیک یکپارچه آن را به یک تغییر دهنده بازی برای مدیریت ناوگان تبدیل کرده است.
شرکت McNeilus Volterra ZFL از فناوری های پیشرفته برای ساده سازی جمع آوری زباله و افزایش کارایی استفاده می کند. سیستم تشخیص سطل با قابلیت هوش مصنوعی آن از یادگیری ماشینی برای شناسایی سطلها و استقرار بازوی الکتریکی با فشار یک دکمه استفاده میکند که خطای انسانی را به حداقل میرساند و سرعت پیکاپها را افزایش میدهد.
بازوی برقی بی سر و صدا کار می کند و زمان کار روزانه را تا 45 دقیقه کاهش می دهد و به خانوارهای بیشتری در هر مسیر خدمات ارائه می دهد. علاوه بر این، این وسیله نقلیه دارای تشخیص آلودگی مبتنی بر هوش مصنوعی است که از پردازش روی لبه برای شناسایی مواد قابل بازیافت آلوده در زمان واقعی استفاده میکند و امکان تصمیمگیری فوری و بدون تاخیر را فراهم میکند.
این نوآوریها نه تنها کارایی بهبود یافته را نوید میدهند، بلکه تجربه جمعآوری زبالههای آرامتر، پاکتر و پایدارتر را برای جوامع به ارمغان میآورند.
شرکت Oshkosh مکمل کامیونهای زباله سنتی، HARR-E™ (ربات سطل زباله خودکار قابل تگرگ – الکتریکی)، یک ربات جمعآوری زباله جمعوجور و بر اساس تقاضا را معرفی کرده است. HARR-E برای تعریف مجدد کارهای هفتگی زباله با جمعآوری خودکار زبالهها و مواد قابل بازیافت طراحی شده است. این ربات الکتریکی که از طریق اپلیکیشن گوشی هوشمند یا دستیار خانه مجازی کنترل می شود، از ناوبری مبتنی بر هوش مصنوعی و حسگرهای پیشرفته برای بهینه سازی کارایی استفاده می کند.
در این HARR-E نگاهی اجمالی به آینده مدیریت پسماند شخصیسازی شده، بهویژه در جوامع مدرن و برنامهریزیشده و کسبوکارهایی که به دنبال راهحلهای هوشمندتر و سازگارتر هستند، ارائه میدهد.
افزایش ایمنی برای اولین پاسخ دهندگان
این شرکت با گسترش کاربردهای نوآورانه خود، سیستم کاهش برخورد جلوگیری از برخورد (CAMS) خود را نیز معرفی کرده است که به طور خاص برای سناریوهای اضطراری کنار جاده طراحی شده است. این سیستم مجهز به هوش مصنوعی از حسگرهای پیشرفته، رادار و فناوری دوربین برای تشخیص سرعت و مسیر خودروهای مقابل استفاده میکند. برای جلوگیری از برخورد در حین عملیات کنار جاده، به اولین پاسخ دهندگان اخطار حیاتی ارائه می کند.
این CAMS نه تنها از کارکنان اورژانس محافظت میکند، بلکه ضبط ویدئویی مداوم را برای پشتیبانی از بازسازی حوادث و مستندات بیمه ارائه میکند که نشان دهنده تعهد Oshkosh به ایمنی و نوآوری است.
شرکت Oshkosh در حال گسترش تخصص خود در فناوری خودمختار به فرودگاه ها و سایت های ساخت و ساز است. در CES، این شرکت یک حملکننده بار الکتریکی و بدون راننده را به نمایش گذاشت که برای حمل و نقل چمدانها به طور موثر در رمپهای فرودگاه طراحی شده بود. با LiDAR، دوربینها و فنآوریهای تشخیص اشیا، حملکننده بار خودکار آینده عملیات ساده فرودگاه را نشان میدهد.
جان فایفر، رئیس و مدیر اجرایی شرکت Oshkosh، گفت: «تکنولوژی به اندازه تأثیر مثبتی که بر زندگی ما و جوامع ما می گذارد ارزشمند است.اوشکوش برای طراحی و توسعه راه حل هایی برای مشاغل دشوار و چالش برانگیز از نزدیک با مشتریان همکاری می کند - از محافظت از آتش نشان ها گرفته تا کاهش آلودگی گرفته تا ایمن نگه داشتن کارگران در ارتفاعات و حتی کارهای معمول تر مانند انجام کارهای هفتگی. نوآوری های ما از هوش مصنوعی، استقلال، اتصال و برق رسانی برای حمایت از آینده ای امن، سازنده، آرام و پاک استفاده می کنند.
1403/03/22 12:05
1403/03/22 11:56
1403/03/22 11:46
1403/03/22 11:37
1403/03/22 11:34
1403/03/22 10:14
1403/03/22 09:34
1403/03/22 09:32
1403/03/22 08:53