پزشکی و سلامت

شبیه‌سازی دقیق بیماران سرطانی برای انتخاب بهترین درمان؛

ابداع «دوقلوهای دیجیتال» برای آزمایش درمان‌های سرطان

به گزارش پایگاه خبری علم و فناوری : پژوهش در زمینه سرطان همواره اهمیت زیادی داشته است، چرا که این بیماری یکی از عوامل اصلی مرگ‌ومیر در جهان است. علی‌رغم پیشرفت‌های بسیاری که در درمان سرطان صورت گرفته، هنوز انواعی از این بیماری وجود دارند که روش‌های درمانی مؤثری برای آن‌ها یافت نشده است. فرآیند طراحی و آزمایش داروهای جدید زمان‌بر و هزینه‌بر است و به همین دلیل، هر نوآوری که بتواند این مسیر را تسریع کند، بسیار ارزشمند خواهد بود.

به ویژه، در درمان برخی از انواع سرطان مانند سرطان سینه و تخمدان، چالش‌های زیادی وجود دارد. هر بیمار ممکن است به یک نوع خاص از درمان واکنش متفاوتی نشان دهد. این تفاوت‌ها به دلیل ویژگی‌های بیولوژیکی هر بیمار و ساختار مولکولی تومورهای آنان است. در چنین شرایطی، امکان پیش‌بینی واکنش بیماران به داروهای جدید می‌تواند به انتخاب درمان مناسب و بهینه کمک کند و همچنین زمان و هزینه آزمایش‌ها را کاهش دهد.

دکتر اوزما اصغر، هم‌بنیان‌گذار و مدیر علمی شرکت «کانکر» و مشاور ارشد پزشکی در بیمارستان رویال مارسدن لندن، به همراه تیمی از پژوهشگران، مطالعه‌ای را انجام داده‌اند که هدف آن بررسی امکان شبیه‌سازی دیجیتالی بیماران سرطانی است.

این فناوری جدید با استفاده از داده‌های بیولوژیکی و اطلاعات تومور بیماران، دوقلوی دیجیتال هر بیمار را ایجاد می‌کند. این دوقلوها، که بر اساس داده‌های هزاران بیمار سرطانی ساخته می‌شوند، می‌توانند واکنش‌های بیماران واقعی به درمان‌ها را شبیه‌سازی کنند.

روش کار این تحقیق به این صورت بود که محققان از داده‌های بالینی و مولکولی بیماران مختلف برای ساخت دوقلوهای دیجیتال استفاده کردند. این دوقلوهای دیجیتال توانستند به طور دقیق رفتار بیماران واقعی را در برابر درمان‌های مختلف بازآفرینی کنند. سپس، نتایج شبیه‌سازی‌ها با نتایج واقعی بیماران مقایسه شد و صحت پیش‌بینی‌ها بررسی شد.

نتایج این مطالعه نشان دادند که دوقلوهای دیجیتال ساخته شده توسط این فناوری که FarrSight®-Twin نام گرفته، قادر به پیش‌بینی دقیق پاسخ بیماران به درمان‌ها هستند.

در شبیه‌سازی‌هایی که انجام شد، بیمارانی که درمان پیشنهادی این فناوری را دریافت کردند، در ۷۵ درصد موارد پاسخ مثبت داشتند، در حالی که بیمارانی که روش‌های دیگری برای آن‌ها انتخاب شد، تنها ۵۳.۵ درصد پاسخ مثبت نشان دادند.

این نتایج نشان‌دهنده دقت بالای شبیه‌سازی‌ها هستند و نشان می‌دهند که فناوری دوقلوی دیجیتال می‌تواند به عنوان یک ابزار کمکی برای پزشکان در انتخاب بهترین درمان برای بیماران عمل کند. علاوه بر این، امکان استفاده از این فناوری برای شبیه‌سازی‌های گسترده‌تر در مراحل اولیه توسعه داروها نیز وجود دارد. این ابزار می‌تواند به پژوهشگران کمک کند تا پیش از شروع آزمایش‌های بالینی واقعی، درمان‌های مختلف را بررسی و ارزیابی کنند.

به گفته محققان، این فناوری می‌تواند انقلابی در روند درمان بیماران سرطانی ایجاد کند و به ویژه در مورد سرطان‌های مقاوم به درمان مانند سرطان سینه نوع سه‌گانه منفی، مفید باشد. دکتر اصغر و تیمش همچنان در حال کار بر روی این فناوری برای بهبود دقت پیش‌بینی‌ها و افزایش کاربرد آن در کلینیک‌های درمان سرطان هستند.

این تحقیق در سی و ششمین همایش EORTC-NCI-AACR در بارسلون اسپانیا ارائه شده است و محققان امیدوارند که این فناوری به زودی به‌عنوان یک ابزار استاندارد در انتخاب و آزمایش درمان‌های سرطان مورد استفاده قرار گیرد.