علمی، پژوهشی و فناوری

اخبار فناوری شماره ۶: با اصطلاحات رایج هوش مصنوعی آشنا شوید

به گزارش پایگاه خبری علم و فناوری :

*ندا دهقانی زاده

هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تغییر دنیای ماست، اما اصطلاحات فنی آن ممکن است برای بسیاری گنگ و پیچیده به نظر برسد. این گزارش به شما کمک می‌کند تا با مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی آشنا شوید و درک بهتری از این فناوری پیشرفته پیدا کنید.

۱. هوش مصنوعی (Artificial Intelligence - AI)

تعریف:

هوش مصنوعی شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که به ساخت ماشین‌ها و سیستم‌هایی می‌پردازد که می‌توانند وظایفی را انجام دهند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند، مانند یادگیری، استدلال، حل مسئله و تشخیص الگو.

مثال:

دستیارهای صوتی مثل Siri یا Google Assistant از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند تا به سوالات شما پاسخ دهند.

 ۲. یادگیری ماشین (Machine Learning - ML)

تعریف:

یادگیری ماشین زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که در آن سیستم‌ها با استفاده از داده‌ها و الگوریتم‌ها به صورت خودکار یاد می‌گیرند و بدون برنامه‌نویسی صریح، بهبود می‌یابند.

مثال:

وقتی نتفلیکس فیلم‌هایی را بر اساس سلیقه شما پیشنهاد می‌دهد، از یادگیری ماشین استفاده کرده است.

۳. یادگیری عمیق (Deep Learning - DL)

تعریف:

یادگیری عمیق نوعی از یادگیری ماشین است که از شبکه‌های عصبی مصنوعی (شبیه به مغز انسان) برای پردازش داده‌های پیچیده مانند تصاویر، صداها و متون استفاده می‌کند.

مثال:

تشخیص چهره در فیسبوک یا ترجمه خودکار در Google Translate با یادگیری عمیق کار می‌کنند.

۴. شبکه عصبی (Neural Network)

تعریف:

شبکه‌های عصبی الگوریتم‌هایی هستند که از ساختار مغز انسان الهام گرفته‌اند و از لایه‌های متعدد (نورون‌های مصنوعی) تشکیل شده‌اند تا الگوهای پیچیده را شناسایی کنند.

مثال:

تشخیص تومورهای سرطانی در تصاویر پزشکی با کمک شبکه‌های عصبی انجام می‌شود.

 ۵. پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing - NLP)

تعریف:

NLP به هوش مصنوعی کمک می‌کند تا زبان انسان را بفهمد، پردازش کند و حتی تولید کند.

مثال:

ربات‌های چت مانند ChatGPT یا دستیارهای صوتی مثل الکسا از NLP استفاده می‌کنند.

۶. بینایی ماشین (Computer Vision)

تعریف:

بینایی ماشین به کامپیوترها اجازه می‌دهد تا تصاویر و ویدیوها را مانند انسان ببینند و تحلیل کنند.

مثال:

تشخیص پلاک خودروها توسط دوربین‌های ترافیک یا فیلترهای صورت در اینستاگرام.

 ۷. داده‌کاوی (Data Mining)

تعریف:

فرآیند کشف الگوها و اطلاعات مفید از حجم بزرگی از داده‌ها با استفاده از هوش مصنوعی و آمار.

مثال:

شرکت‌های فروش آنلاین مانند آمازون با داده‌کاوی، رفتار خرید مشتریان را تحلیل می‌کنند.

۸. رباتیک (Robotics)

تعریف:

ترکیب هوش مصنوعی و مهندسی برای ساخت ربات‌هایی که می‌توانند وظایف فیزیکی را انجام دهند.

مثال:

ربات‌های کارخانه‌ای که قطعات ماشین را مونتاژ می‌کنند یا ربات‌های تحویل غذا.

۹. هوش مصنوعی عمومی (Artificial General Intelligence - AGI)

تعریف:

نوعی از هوش مصنوعی که می‌تواند مانند انسان در هر کاری هوشمندانه عمل کند (در حال حاضر چنین سیستمی وجود ندارد و فقط در حد نظریه است).

مثال:

ربات‌های انسان‌نمای فیلم‌های علمی‌تخیلی مانند Ex Machina.

۱۰. ابرهوش مصنوعی (Artificial Superintelligence - ASI)

تعریف:

هوش مصنوعی که از هوش انسان فراتر رفته و می‌تواند خود را بهبود بخشد (این مفهوم هنوز فرضی است).

مثال:

سیستم‌های پیشرفته‌ای که در داستان‌های آینده‌نگرانه توصیف می‌شوند.

هوش مصنوعی دنیایی گسترده دارد، اما با یادگیری این اصطلاحات پایه می‌توانید بهتر با فناوری‌های روز ارتباط برقرار کنید. چه در حال استفاده از چت‌بات‌ها باشید، چه تعجب کنید که چرا اینستاگرام تبلیغات مرتبط به شما نشان می‌دهد، همه این‌ها به لطف هوش مصنوعی ممکن شده است!

*دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر

انتهای پیام/