حالت تاریک
  • جمعه, 1403/09/02 شمسی | 2024/11/22 میلادی
اختلال در خواب می تواند خطر ابتلا به اوتیسم را در کودک شما افزایش دهد

اختلال در خواب می تواند خطر ابتلا به اوتیسم را در کودک شما افزایش دهد

کم خوابی زود هنگام می تواند مانع رشد مغز شود و خطر ابتلا به اوتیسم را افزایش دهد. موش‌های جوانی که قادر به بهبودی از کم‌خوابی نیستند، تغییرات رفتاری پایداری را نشان می‌دهند و بر نقش خواب در رشد تأکید می‌کنند.

همگام سازی مغز؛ اوتیسم اختلال فردی نیست

همگام سازی مغز؛ اوتیسم اختلال فردی نیست

مطالعه اخیر به رهبری گیوم دوماس، عصب شناس UdeM نشان می دهد که هماهنگ سازی مغز بین افراد اوتیستیک و نوروتیپیک در طول تعاملات اجتماعی در مقایسه با دو فرد عصبی ضعیف تر است. این نشان می دهد که اوتیسم باید به عنوان یک وضعیت رابطه ای در نظر گرفته شود که بر مسئولیت مشترک در تعاملات اجتماعی تأکید دارد.

واکسن‌ها باعث اوتیسم در کودکان می‌شوند؟

واکسن‌ها باعث اوتیسم در کودکان می‌شوند؟

در گذشته، اوتیسم به‌خوبی درک نشده بود و همین منجر به فرضیات نادرستی در مورد علل و درمان آن می‌شد؛ برای مثال، نظریه‌های اولیه به اشتباه تربیت بد والدین یا آسیب‌های عاطفی را برای اوتیسم مقصر می‌دانستند.

اوتیسم چیست؟

راهکارهای مقابله با آن!

اوتیسم چیست؟

اختلال اوتیسم، یکی از پیچیده‌ترین اختلالات عصبی است که بر نحوه تعامل، یادگیری و رفتار افراد تأثیر می‌گذارد.

تشخیص طیف اوتیسم با یک سوال!

تشخیص طیف اوتیسم با یک سوال!

خانم روانشناس مدعی است با مطرح کردن نوعی سوال هوش و روانشناختی می‌توان تشخیص داد فردی در طیف اوتیسم قرار دارد یا خیر. این سوال هوش نشان می‌دهد، مغز فرد پاسخ‌دهنده چگونه کار می‌کند.

پیشرفت قابل توجه هوش مصنوعی در تشخیص زودهنگام اوتیسم

هوش مصنوعی؛

پیشرفت قابل توجه هوش مصنوعی در تشخیص زودهنگام اوتیسم

یک مطالعه جدید نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند نقش مؤثری در تشخیص زودهنگام اختلال طیف اوتیسم در کودکان نوپا ایفا کند. محققان با توسعه یک مدل مبتنی بر یادگیری ماشینی، موفق شده‌اند با دقت حدود 80 درصد، کودکان زیر دو سال را که در معرض خطر ابتلا به این اختلال هستند، شناسایی کنند. یک مطالعه جدید نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند نقش مؤثری در تشخیص زودهنگام اختلال طیف اوتیسم در کودکان نوپا ایفا کند. محققان با توسعه یک مدل مبتنی بر یادگیری ماشینی، موفق شده‌اند با دقت حدود 80 درصد، کودکان زیر دو سال را که در معرض خطر ابتلا به این اختلال هستند، شناسایی کنند.

Image