علمی، پژوهشی و فناوری

آیا هوش مصنوعی از هوش انسانی پیشی خواهد گرفت؟

به گزارش پایگاه خبری علم و فناوری : کارشناس هوش مصنوعی می‌گوید درک نحوه عملکرد «تفکر بصری» برای ساختن هوش مصنوعی در سطح انسانی کلیدی است.

او پیشنهاد می کند که ممکن است رایانه ها از نوعی آگاهی تقلید کنند.

کارشناس همچنین هشدار می دهد که جامعه باید فناوری هوش مصنوعی را کنترل کند و "کنترل انحصاری کلید خاموش" را داشته باشد.

باز کردن پتانسیل هوش مصنوعی از طریق علوم اعصاب

یک تحلیلگر فناوری هوش مصنوعی می‌گوید: انسان‌ها پس از شکستن «کد عصبی» هوش مصنوعی (AI) خواهند ساخت که از توانایی‌های ما پیشی می‌گیرد.

ایتان مایکل آزوف، متخصص در تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی، استدلال می کند که انسان ها قرار است هوش برتر را با ظرفیت و سرعت بیشتری نسبت به مغز خودمان مهندسی کنند.

او توضیح می دهد که آنچه این جهش در توانایی را باز می کند، درک «کد عصبی» است. اینگونه است که مغز انسان اطلاعات حسی را رمزگذاری می کند و چگونه اطلاعات را در مغز برای انجام وظایف شناختی مانند تفکر، یادگیری، حل مسئله، تجسم درونی و گفتگوی درونی حرکت می دهد.

تقلید آگاهی در هوش مصنوعی

آزوف در کتاب جدید خود به‌سوی هوش مصنوعی در سطح انسانی : چگونه علوم اعصاب می‌تواند تعقیب هوش مصنوعی عمومی را آگاه کند ، می‌گوید که یکی از گام‌های حیاتی برای ساختن «هوش مصنوعی در سطح انسانی» تقلید آگاهی در رایانه‌ها است.

انواع مختلفی از هوشیاری وجود دارد و دانشمندان اذعان دارند که حتی حیوانات ساده تری مانند زنبورها نیز دارای درجه ای از آگاهی هستند. این عمدتاً آگاهی بدون خودآگاهی است، نزدیکترین چیزی که ما انسانها تجربه می کنیم، زمانی است که کاملاً روی یک کار متمرکز هستیم، «در جریان بودن».

آزوف معتقد است شبیه‌سازی رایانه‌ای می‌تواند مغز مجازی ایجاد کند که در اولین قدم می‌تواند هوشیاری را بدون خودآگاهی تقلید کند.

هشیاری بدون خودآگاهی به حیوانات کمک می‌کند تا اقدامات را برنامه‌ریزی کنند، رویدادهای احتمالی را پیش‌بینی کنند و حوادث مربوط به گذشته را به خاطر بیاورند، و می‌تواند همین کار را برای هوش مصنوعی نیز انجام دهد.

نقش تفکر بصری در توسعه هوش مصنوعی

تفکر بصری همچنین می‌تواند کلید کشف رمز و راز آگاهی باشد. هوش مصنوعی فعلی از نظر بصری "فکر" نمی کند. از "مدل های زبان بزرگ" (LLMs) استفاده می کند. از آنجایی که تفکر بصری پیش از زبان در انسان پیش رفته بود، آزوف پیشنهاد می‌کند که درک تفکر بصری و سپس مدل‌سازی پردازش بصری یک بلوک ساختمانی حیاتی برای هوش مصنوعی در سطح انسانی خواهد بود.

آزوف می‌گوید: «وقتی کدهای عصبی را شکستیم، مغزهای سریع‌تر و برتری را با ظرفیت، سرعت و فناوری‌های بیشتر پشتیبانی می‌کنیم که از مغز انسان پیشی می‌گیرد.

ما این کار را ابتدا با مدل سازی پردازش بصری انجام خواهیم داد، که ما را قادر می سازد از تفکر بصری تقلید کنیم. من حدس می زنم که آگاهی درون جریان از آن پدیدار خواهد شد. من معتقد نیستم که یک سیستم برای داشتن آگاهی نیاز به زنده بودن دارد.»

ملاحظات اخلاقی و اقدامات کنترلی

اما آزوف هشداری نیز صادر می‌کند و می‌گوید جامعه باید برای کنترل این فناوری و جلوگیری از سوء استفاده از آن اقدام کند: «تا زمانی که به ماشین‌هایی که می‌سازیم اعتماد بیشتری نداشته باشیم، باید اطمینان حاصل کنیم که دو نکته زیر همیشه رعایت می‌شوند.

"اول، ما باید مطمئن شویم که انسان ها تنها کنترل کلید خاموش را دارند. دوم، ما باید سیستم‌های هوش مصنوعی با قوانین ایمنی رفتار بسازیم.»