علمی، پژوهشی و فناوری

آیا هوش مصنوعی می تواند جان تازه ای به طب سنتی چین بدهد؟

به گزارش پایگاه خبری علم و فناوری : برای قرن‌ها، طب سنتی چینی (TCM) بر خرد متون باستانی و تخصص عملی پزشکان باتجربه تکیه کرده است، اما اکنون یک شریک غیرمنتظره - هوش مصنوعی (AI) وارد عمل شده است.

با افزایش تلاش‌های چین برای دیجیتالی کردن و مدرن‌سازی صنعت TCM خود، بسیاری می‌پرسند: آیا فناوری پیشرفته می‌تواند پتانسیل جدیدی را در این سیستم درمانی باستانی باز کند؟

در 20 مارس، دولت مرکزی چین دستورالعمل های جدیدی را با هدف افزایش کیفیت TCM و ارتقای توسعه با کیفیت بالا منتشر کرد.

یکی از ابتکارات کلیدی این طرح، ادغام هوش مصنوعی و فناوری‌های دیجیتال در سراسر صنعت، ساخت کارخانه‌های هوشمند، توسعه مدل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارزیابی اثربخشی بالینی TCM، و تبدیل دانش درمانی سنتی به شواهد علمی است.

این یک حرکت جسورانه برای حوزه‌ای است که ریشه در مفاهیمی مانند «چی» یا انرژی حیاتی، و تعادل یین و یانگ دارد -- ایده‌هایی که مدت‌هاست در برابر توضیح آسان از طریق چارچوب‌های علمی مدرن مقاومت می‌کنند. با این حال، برخی از کارشناسان بر این باورند که هوش مصنوعی می‌تواند کلید پر کردن این شکاف باشد.

یک مسابقه طبیعی؟

تانگ شیائولین، استاد دانشگاه آکادمی علوم چین، می گوید: «فناوری مدرن بینش های زیادی را برای TCM ارائه می دهد. اگر می‌خواهیم TCM را توسعه دهیم، باید از ابزارهای علمی جدید استفاده کنیم.»

ارتباط بین هوش مصنوعی و TCM ممکن است عمیق تر از آن چیزی باشد که به نظر می رسد. برای ژائو یوپینگ، محقق آکادمی علوم پزشکی چین، تفکر اولیه TCM با "تفکر" مدل‌های هوش مصنوعی همسو است.

ژانگ توضیح می‌دهد که تشخیص‌های TCM بر اساس مشاهده تغییرات ظریف در وضعیت کلی بیمار است، در حالی که مدل‌های هوش مصنوعی داده‌ها را در ماژول‌های مختلف از دیدگاهی جامع تجزیه و تحلیل می‌کنند. همانطور که TCM برای هدایت تنظیمات درمان به بازخورد متکی است، مدل‌های هوش مصنوعی نیز از طریق بازخورد تکراری و اصلاح بهبود می‌یابند.

این تمرکز مشترک بر شناسایی الگوها، هوش مصنوعی را به ابزاری امیدوارکننده برای پیشبرد تحقیقات و عمل TCM تبدیل می‌کند.

محققان در حال حاضر از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل هزاران تصویر از زبان بیماران استفاده می کنند که یک ابزار تشخیصی ضروری در TCM است. برخی از کارشناسان بر این باورند که با یادگیری عمیق، هوش مصنوعی می‌تواند الگوهای سلامتی را که حتی پزشکان باتجربه ممکن است از دست بدهند، شناسایی کند.

به طور مشابه، هوش مصنوعی می‌تواند متون پزشکی قرن‌ها را غربال کند و ترکیب‌های گیاهی جدیدی را کشف کند که می‌تواند الهام‌بخش درمان موفقیت‌آمیز بعدی باشد.

از ربات‌های طب سوزنی هوشمند گرفته تا کنترل کیفیت گیاهی با کمک هوش مصنوعی، ادغام سنت و فناوری دیگر امکانی دور نیست. این در حال حاضر اتفاق می افتد.

چالش ها در مرز جدید

با این حال، آوردن هوش مصنوعی به دنیای TCM به سادگی چرخاندن سوئیچ نیست. این دو زمینه به زبان‌های بسیار متفاوتی صحبت می‌کنند و ترجمه اصطلاحات غنی اما اغلب مبهم TCM به داده‌های دقیق و قابل خواندن توسط ماشین کار کوچکی نیست.

هنوز موانع عمده ای وجود دارد، از جمله فقدان اصطلاحات تشخیصی استاندارد و استعداد بین رشته ای. علاوه بر این، نگرانی ها در مورد حفظ حریم خصوصی داده ها و خطرات اخلاقی درمان های به کمک هوش مصنوعی وجود دارد.

دولت در حال انجام اقدامات سریع برای مقابله با این مسائل است. وزارت صنعت و فناوری اطلاعات در حال ساخت یک پلت فرم داده بلادرنگ و قابل ردیابی برای نظارت بر کل زنجیره تامین TCM است. همچنین قصد دارد بیش از 20 خط تولید و کارخانه TCM مجهز به هوش مصنوعی ایجاد کند و از توسعه شرکت های پیشرو دیجیتال TCM پشتیبانی کند.

آمیختن خرد باستانی با نوآوری مدرن

مخاطرات زیاد است، اما پتانسیل نیز بالاست. برخی معتقدند هوش مصنوعی می تواند اعتبار TCM را با ارائه شواهد تجربی برای درمان ها افزایش دهد. اگر موفقیت آمیز باشد، این تلفیقی از خرد باستانی و فناوری مدرن نه تنها می تواند مراقبت از بیمار را در چین بهبود بخشد، بلکه نفوذ TCM را در سراسر جهان افزایش می دهد.

با ورود TCM به این مرز فناوری جدید، یک چیز واضح است: این سفر پیچیده خواهد بود. با این حال، با تعهد چین به ایجاد یک اکوسیستم «TCM هوشمند» طی سه تا پنج سال آینده، که در دستورالعمل‌های دولتی منتشر شده در جولای 2024 مشخص شده است، این رویه قدیمی ممکن است در آستانه یک رنسانس دیجیتال باشد.

در حال حاضر، همانطور که هوش مصنوعی عمیق‌تر به اسرار TCM می‌پردازد، هم دانشمندان و هم پزشکان سنتی امیدوارند که این همکاری بعید آینده‌ای را رقم بزند که در آن بهترین‌های هر دو جهان بتوانند رشد کنند.